ディープラーニングによる地中レーダ画像の物体識別

摘要

本稿では，ディープラーニングによる地中レーダ画像の物体識別について，(1) GPUクラスタを用いたFDTD法により20 万個程度のレーダ画像を1 画像あたり16 秒程度で生成できること，(2) 生成したレーダ画像を用いた5 層のCNN による物体識別率は，ある程度不均質な媒質でも学習レーダ画像1000 枚程度で比誘電率と大きさを80%程度であることを示した．現在，実際の地中レーダ画像を使用した物体識別を行っている．