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On Unbiased Linear Approximations

机译:关于无偏线性近似

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摘要

In this paper we explore the recovery of key information from a block cipher when using unbiased linear approximations of a certain form. In particular we develop a theoretical framework for their treatment and we confirm their behaviour with experiments on reduced-round variants of DES. As an application we show a novel form of linear cryptanalysis using multiple linear approximations which can be used to extract key information when all pre-existing techniques would fail.
机译:在本文中,我们探讨了使用某种形式的无偏线性逼近时,从分组密码中恢复关键信息的方法。特别是,我们为它们的治疗建立了理论框架,并通过对DES的舍入变体进行实验来证实其行为。作为一个应用程序,我们展示了一种使用多种线性逼近的新颖形式的线性密码分析,当所有现有技术都将失败时,可以用于提取密钥信息。

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