【24h】

A Native Text Database: What for?

机译:本地文本数据库:用于什么?

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摘要

A significant gap lies between handling business (customer, product, finance, etc.) and text data (documents). Very often, word processing documents are stored somewhere within a confusing file structure with inscrutable hierarchy and low security. On the other hand, crucial data from an organization's point of view are stored in databases. The infrastructure and the data are highly secure, multi-user capable and available for several other tools to build reports, content and knowledge. Our idea is to use a similar philosophy for texts. Therefore, we strive for the storage of texts in a database in a native way enables security and collaboration. By native, we mean that we can store text in a structured way in the database, so that database transactions can be applied. In this article, we describe our idea of turning text into valuable data. We present shortcomings of document processing, state of the art in document processing and a series of advantages for our database approach.
机译:在处理业务(客户,产品,财务等)与文本数据(文档)之间存在很大的差距。通常,文字处理文档会存储在一个混乱的文件结构中的某个位置,该文​​件结构具有难以理解的层次结构和低安全性。另一方面,从组织的角度来看,关键数据存储在数据库中。基础结构和数据是高度安全的,具有多用户功能的,并且可用于其他几种工具来构建报告,内容和知识。我们的想法是对文本使用类似的哲学。因此,我们努力以本机方式在数据库中存储文本,从而实现安全性和协作性。原生的意思是我们可以以结构化的方式将文本存储在数据库中,以便可以应用数据库事务。在本文中,我们描述了将文本转换为有价值的数据的想法。我们提出了文档处理的缺点,文档处理的最新技术以及数据库方法的一系列优点。

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