Generating the Blood Exposome Database Using a Comprehensive Text Mining and Database Fusion Approach

机译：使用全面的文本挖掘和数据库融合方法生成血液暴露数据库

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摘要

Blood chemicals are routinely measured in clinical or preclinical research studies to diagnose diseases, assess risks in epidemiological research, or use metabolomic phenotyping in response to treatments. A vast volume of blood-related literature is available via the PubMed database for data mining.

机译：在临床或临床前研究中会常规测量血液化学物质，以诊断疾病，评估流行病学研究的风险或对治疗做出代谢组表型分析。可通过PubMed数据库获得大量与血液有关的文献，以进行数据挖掘。

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期刊名称 Environmental Health Perspectives
作者
Dinesh Kumar Barupal; Oliver Fiehn;
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作者单位

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年(卷),期 2019(127),9
年度 2019
页码 -1
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类公共卫生工程;
关键词
入库时间 2022-08-21 11:38:07

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