Electrical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA 37235;
Electrical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA 37235,Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA 37235,Biomedical Engineering, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA 37235;
simultaneous truth and performance level estimation (staple); statistical fusion; classifier fusion; rater performance; automated segmentation;
机译:通过局部组合图集选择和性能估计来改进基于多图集的分割中的标签融合
机译:基于注册的图像增强改善了丘脑核和海马子场的多atlas分段
机译:使用组织类信息改善受试者间图像配准,有利于基于多图集的解剖学分割的鲁棒性和准确性。
机译:特征在空间不同的性能,以改善多标签多标签分段
机译:通过评估者性能建模进行多图集细分:理论与应用
机译:特征在空间不同的性能以改善多标签多标签分段
机译:用于交互式多标签分割的空间变化的颜色分布
机译:利用空间和谱分割提高背景多元正态性和目标检测性能