複数問い合わせ処理のワークロードに着目したSSD を用いたデータベースの最適化

摘要

SSD は、HDD と比較して高いI/O スループットをもつストレージデバイスとして注目を集め、データセンターなど、大規模データ処理が必要とされる現場において導入が進んでいる。データベースシステム(DBMS)においても、大規模データを扱う問い合わせ処理では、ストレージの転送レートがボトルネックになる場合が多く、SSD を使用する利点は大きい。最近のSSD は、内部でFlash チップが複数接続した構造をもち、並列I/O 処理によってスループットが増加する[1] 特徴がある。本稿では、SSD を用いたDBMS では、複数問い合わせの同時処理において、並列I/O 処理能力を利用し、さらにキャッシュを分割して使用することで全体の処理を高速化できることを明らかにする。データベース演算の中でも、大規模データ処理で多用され、負荷の高いハッシュ結合を中心として扱った。