東京大学工学部システム創成学科;
東京大学工学系研究科;
筑波大学システム情報系;
東京工芸大学工学部コンピュータ応用学科;
広島市立大学大学院情報科学研究科;
電気通信大学大学院システム学研究科;
電気通信大学情報・通信工学専攻;
机译：研究搜索方法和机器学习相结合的算法在区域能源系统优化中的发展（第二次报告）与强化学习在建筑物之间换热系统运行优化中的比较。
机译：第42届有机合成研讨会（2010年）-化学技术的变化时代-标题研讨会分别于2010年10月27日（星期三）和28日（星期四）举行，为期两天（德国）大阪市工业研究所它在大型礼堂举行，有43人参加。在本次研讨会中，支持有机合成，氧化反应，光学活性物质生产，药物工艺开发，工艺化学的当前和未来前景，分子电子，液晶有机半导体，有机n型半导体，染料的有机分子催化剂的工业化专注于敏化太阳能电池的开发，自组织空间中的未来化学等方面，在该领域的前线发挥积极作用的三名大学教授，四家公司和产业研究。我们由Tokoro等政府部门的三人讲课。参加者对聆听和
机译：使用多个加权正态分布的策略表达实时优化的学习可以跟踪最佳行为变化并将其应用于循环机器人
机译：利用强化学习的人民的最佳策略提取
机译：在基于模型的深度强化学习中查看使用任务相关中间表示的环境过渡模型的学习使用情况统计信息
机译：使用强化学习通过玻尔兹曼机求解非线性规划问题的全局最优解（“凸深，非凸附魔从数学优化中看”）
