Chinese Academy of Sciences China;
机译:基于健康指数的预测方法,可预测电机中的使用寿命
机译:维持适当的健康记录改善了新型2019-NCOV的机器学习预测
机译:基于小波包变换和最小二乘支持向量机的状态预测
机译:改进的基于ARIMA的预测方法对机器健康状况的预测
机译:使用加速的预测和健康管理(APHM)和增强的深度学习方法对机器寿命进行建模。
机译:遗传因素在克罗恩病患者肠道外表现特征中的作用:贝叶斯机器学习方法是否可以改善结果预测?
机译:使用改进的基于ARIMA的预测方法对机器健康状况进行预测