Digital Imaging and Remote Sensing Laboratory, Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, 54 Lomb Memorial Drive, Rochester NY, United States;
Digital Imaging and Remote Sensing Laboratory, Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, 54 Lomb Memorial Drive, Rochester NY, United States;
Hyperspectral Imagery; Dimensionality Reduction; Minimum Noise Fraction; Isometric Mapping(ISOMAP); ENH-ISOMAP; Classification;
机译:基于全局空间和地方光谱相似性的歧管学习组稀疏表示的高光谱图像分类
机译:空间正则化局部流形学习对高光谱图像的分类
机译:基于稀疏流形学习的高光谱遥感图像分类
机译:高光谱图像的图形和流形表示中的建模和缓解噪声
机译:流形对准用于多时相高光谱图像数据分类
机译:基于改进的空间光谱重量歧管嵌入的高光谱图像的维数减少
机译:高光谱遥感图像分类局部流形学习的子空间特征分析
机译:改进的高光谱图像流形坐标表示