NEURAL NETWORK SYSTEM FOR KNOWLEDGE DISCOVERY IN DISTRIBUTED HETEROGENEOUS DATA

机译：分布式异构数据知识发现的神经网络系统

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This paper proposed a distributed KDD system allowing remote usage of expert knowledge. Its implementation on the base of polynomial neural networks is described. The system is an universal KDD tool as it can build decision-making models in any subject field. Its implementation as a web-service will allow third-party software developers to create specialized applications, which focus on neural knowledge base usage.

机译：本文提出了一种分布式KDD系统，允许远程使用专家知识。描述了其在多项式神经网络的基础上的实现。该系统是通用的KDD工具，因为它可以建立任何主题领域的决策模型。它作为Web服务的实现将允许第三方软件开发人员创建专门的应用程序，这些应用程序专注于神经知识库的使用。

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来源
《IFIP 207; IFIP(International Federat; ;》|2006年|144-151|共8页
会议地点
作者
Timofeev A.V; Azaletskiy P.S.; Myshkov P.S; Kesheng Wang;
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作者单位

Saint-Petersburg Institute for Informaion and Automation RAS, 14 line 39, St. Petersburg 199178 Russia;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类人工智能理论;企业生产管理;
关键词
knowledge discovery; polynomial neural networks; distributed KDD systems;

机译：知识发现；多项式神经网络分布式KDD系统;

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