New passive methodology for online power cable diagnosis by frequency analysis

机译：通过频率分析在线诊断电力电缆的新无源方法

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Power system current and voltage signals contain valuable information about the system status within their small random fluctuations. Frequency domain analysis of these so-called noise signals enables us to monitor the power cable health. This paper proposes a new passive methodology for online power cable diagnosis by resonant frequency analysis. The feasibility of this methodology is proved by analytic studies and simulation results using PSCAD.

机译：电力系统的电流和电压信号在很小的随机波动范围内包含有关系统状态的有价值的信息。这些所谓的噪声信号的频域分析使我们能够监控电源线的运行状况。本文提出了一种通过共振频率分析进行电力电缆在线诊断的无源方法。使用PSCAD的分析研究和仿真结果证明了该方法的可行性。

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来源
《IEEE Power & Energy Society General Meeting》|2015年|1-5|共5页
会议地点 Denver, CO(US)
作者
Youngdeug Kim; Holbert, Keith E.;
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作者单位

School of Electrical Computer and Energy Engineering Arizona State University Tempe 85287-5706 USA;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Power transmission; condition monitoring; frequency-domain analysis; resonance; transfer functions;

机译：电力传输;状态监测;频域分析谐振;传递函数;

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