Electric Power Research Institute Milan Vidmar Ljubljana Slovenia;
Faculty of Electrical Engineering Ljubljana Slovenia;
Probabilistic logic; Load forecasting; Forecasting; Weather forecasting; Load modeling; Predictive models;
机译:用于直接营销响应模型的机器学习:具有演化编程的贝叶斯网络
机译:电力响应方案和电动汽车在工业虚拟发电厂协调能源管理中的最佳整合
机译:评估需求响应方案对甘地分销网络可靠性的影响
机译:利用机器学习评估具有高集成光伏植物的网络需求响应计划
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:通过集成深度模型和小型机器学习的可视化程序实现图像分析的民主化
机译:结合机器学习分析和基于激励的遗传算法,优化需求 - 响应计划中的能源区可再生自用
机译:碳化厂废水中氧需求量和有机碳含量的测定。 a部分:需氧量和有机碳测试及其与碳化工厂废水分析的相关性。 B部分:碳化工厂废水中某些成分的COD,pV和TOC响应因子的比较。 C部分:各种碳化植物液体和处理过的废水中COD,pV和TOC数据的比较