Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh;
Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh;
Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh;
Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh;
Deep learning; Pediatrics; Artificial neural networks; Predictive models; Feature extraction; Data models;
机译:撒哈拉以南非洲(0-59个月儿童复杂严重急性营养不良的治疗指南,实践和结果:SAMAC研究的研究议定书
机译:在阿米维拉和Awash Fentale地区的0-59个月龄儿童,远处国家区域埃塞俄比亚国家区域评估营养不良和人体测量测量
机译:西非几内亚比绍比贾戈斯群岛0至59个月大儿童的贫血和营养不良:一项基于人群的横断面研究
机译:一种深入的学习方法,可以预测孟加拉国0-59个月年龄较大的儿童的营养不良状态
机译:维生素D在4摩斯状态的预测因子。产后1至4个月内哺乳妇女及其婴儿状况的变化和状态的变化,以及通过评估食物频率问卷来评估哺乳妇女维生素D摄入量的方法
机译:全自动混合方法通过深度学习和辐射族预测胶质瘤的IDH突变状态
机译:连续预测因子对孟加拉国儿童营养不良状态的非线性效应
机译:在美国使用世界卫生组织和疾病预防控制中心增长图表为0-59个月的儿童。发病率和死亡率每周报告,第59卷,第RR-9号,2010年9月10日