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Fully automated hybrid approach to predict the IDH mutation status of gliomas via deep learning and radiomics

机译:全自动混合方法通过深度学习和辐射族预测胶质瘤的IDH突变状态

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摘要

Glioma prognosis depends on isocitrate dehydrogenase (IDH) mutation status. We aimed to predict the IDH status of gliomas from preoperative MR images using a fully automated hybrid approach with convolutional neural networks (CNNs) and radiomics.
机译:胶质瘤预后取决于异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变状态。我们旨在使用全自动混合方法与卷积神经网络(CNNS)和辐射族的全自动混合方法预测从术前MR图像的IDH状态。

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