Spoken Language Communication Laboratory MASTAR Project Universal Communication Research Institute National Institute of Information and Communications Technology (NICT) Japan;
机译:通过基于HMM的说话者自适应合成器生成多语言语音的新方法
机译:基于声门逆滤波的基于HMM的语音合成
机译:在基于HMM的文本到语音合成中纳入混合激励模型和后置滤波器
机译:抗锯齿滤波对肝基合成器的语音质量的影响
机译:基于HMM的非侵入式语音质量以及基于Viterbi分数分布和隐蔽性的措施的实施,以提高语音识别的性能
机译:采样率和抗混叠滤波器类型对男性女性和儿童共振峰频率的线性预测估计值的影响
机译:将高斯混合模型与全局方差项相结合以提高基于HMM的多语种语音合成器的质量
机译:基于生理学发音语音合成器的声门反滤波算法性能评估。