Dept. of Autom. Control Beijing Union Univ. Beijing China;
logistics; neural nets; supply and demand; wavelet transforms; WNN convergence rate; gradient descent; learning algorithm; nonlinear system; urban logistics demand forecast; wavelet neural network; forecasting; urban logistics;
机译:集成小波-bootstrap-神经网络模型的城市需水量预测和不确定性评估
机译:通过小波去噪和神经网络模型预测城市需水量。案例研究:意大利锡拉库扎市
机译:多元线性和非线性回归,自回归综合移动平均值,人工神经网络和小波人工神经网络方法在加拿大蒙特利尔的城市需水量预测中的比较
机译:基于小波神经网络的城市物流需求建模与预测
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:基于SOM神经网络的企业人力资源需求预测模型分析
机译:错误:通过小波去噪和神经网络模型预测城市用水需求。案例研究:意大利锡拉库斯市
机译:基于小波神经网络的肌电信号分割与分类。