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Data-Driven Active Disturbance Rejection Control of Pendulum Cart Systems

机译:摆式手推车系统的数据驱动主动干扰抑制控制

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摘要

This paper proposes the discrete-time data-driven Active Disturbance Rejection Control (ADRC) algorithm for nonlinear Single Input-Multi Output pendulum cart systems (PCSs). The PCS is controlled using a Single Input-Single Output control system structure in cart position control loop. The performance of the control structure with data-driven ADRC controllers is compared with that of a control structure with a discrete-time data-driven Model-Free Control-intelligent Proportional Integral Derivative (MFC-iPID) controller and with linear controller having the same number of tunable parameters as ADRC and MFC-iPID through real-time experimental results. In order to have a fair comparison, the controller parameters are tuned in model-based term using a metaheuristic Gravitational Search Algorithm (GSA) optimizer.
机译:本文提出了一种用于非线性单输入多输出摆式手推车系统(PCS)的离散时间数据驱动的主动干扰抑制控制(ADRC)算法。使用推车位置控制回路中的单输入单输出控制系统结构来控制PCS。将具有数据驱动的ADRC控制器的控制结构的性能与具有离散时间数据驱动的无模型智能控制比例积分微分(MFC-iPID)控制器的控制结构以及具有该结构的线性控制器的性能进行比较通过实时实验结果获得的可调参数的数量为ADRC和MFC-iPID。为了进行公平的比较,使用元启发式引力搜索算法(GSA)优化器以基于模型的术语对控制器参数进行了调整。

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