Computer science and technology, Wuhan University of Technology, Hubei, China;
Computer science and technology, Wuhan University of Technology, Hubei, China;
Computer science and technology, Wuhan University of Technology, Hubei, China;
Computer science and technology, Wuhan University of Technology, Hubei, China;
Motion pictures; Animation; Predictive models; Toy manufacturing industry; Computer science; Collaboration; Filtering;
机译:通过新的相似性模型提高推荐系统在冷启动用户和有争议的项目上的性能
机译:超像素相似性的自动分割与深度学习相结合
机译:图像质量评估指标将结构相似性和图像保真度与视觉注意力相结合
机译:通过组合图像相似性来缓解新的项目冷启动问题
机译:概化理论与项目响应理论相结合的进展。
机译:使用具有补丁和像素相似度组合的非局部均值滤波器对MR图像进行降噪
机译:使用弱监管缓解推荐系统中的项目侧冷启动问题
机译:配对关联学习中的预期和回忆方法:项目呈现率,项目类型以及项目内和项目间相似性的影响