Doctoral School of Applied Informatics Obuda University Budapest, Hungaryc;
机译:小波神经网络在电力系统阻尼控制器自适应协调中的应用及稳定性改进
机译:自适应全局滑模控制方法改善非线性系统性能的稳定性分析与控制器设计
机译:小波神经自适应比例加常规SSSC积分微分控制器设计,提高瞬态稳定性
机译:通过观察“前体振荡”来改善基于RFPT的自适应控制器的稳定性
机译:用于欠驱动拉格朗日系统和机器人网络的自适应控制器的稳定性和鲁棒性。
机译:通过自然变量和适应性免疫参数组成的HIV-1对照的相关性可以通过HIV-1感染的病毒控制者和慢性感染的非控制者的多变量分析最好地预测病毒载量
机译:基于远程同步相信号的电力系统振荡阻尼自适应切换控制器的稳定性