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INDUCTIVE GENERALIZATION WITH OPTIMISTIC ASSUMPTION

机译:具有最佳假设的感应广义

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摘要

In this paper, we propose a robust method of inductive generalization which is used abductive reasoning to supplement missing facts. This method can generate inductive hypotheses even if the given background knowledge do not have many missing facts about the domain. In order to manage the lack of facts, the inductive reasoning procedure incorporates abduction which generates optimistic abductive hypothesis to complete the missing facts.
机译:在本文中,我们提出了一种鲁棒的归纳概括方法,该方法用于归纳推理来补充缺失的事实。即使给定的背景知识没有很多关于领域的事实,该方法也可以生成归纳假设。为了处理事实的缺乏,归纳推理程序结合了绑架,绑架产生了乐观的绑架假设以完成遗漏的事实。

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