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Potential of forest height estimation using X band by means of two different inversion scenarios

机译:通过两种不同的反演情景,利用X波段估算森林高度的潜力

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摘要

Polarimetric SAR Interferometry (Pol-InSAR) is a powerful remote sensing method for forest height estimation by using the random volume over ground model (RVoG). At higher frequencies implementation of forest height estimation in X band is limited to less dense and low forest types where X band is able to penetrate through the volume to the ground. However, the penetration depth at X band is insufficient to cover all forest types. In the paper, forest height inversion at X band using two different approaches is demonstrated with focus on the impact of extinction on forest height estimation.
机译:极化SAR干涉法(Pol-InSAR)是一种强大的遥感方法,可通过使用地面上的随机体积模型(RVoG)来估算森林高度。在较高的频率下,X波段的森林高度估计的实施仅限于密度较小且森林类型较低的区域,其中X波段能够穿过该体积穿透到地面。但是,X波段的穿透深度不足以覆盖所有森林类型。在本文中,以灭绝对森林高度估计的影响为重点,展示了使用两种不同方法在X波段进行森林高度反演。

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