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【24h】

輻輳/非輻輳相に基づいた相転移モデルによるパケットフロー監視

机译:通过基于拥塞/非拥塞阶段的相变模型监视数据包流

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摘要

ネットワーク上の情報トラヒックに異常があるかを把握初期段階として,マクロ的な振る舞いを監視することは重要である.福田らは,情報トラヒックの統計的振る舞いの指標の一つとして自己相似性を取り上げ,相転移モデルに基づいたネットワーク状態の判断を検討している[1].相転移モデルでは,ネットワークの状態を輻輳(ふくそう)と非輻輳の2相に分け,輻輳持続時間の累積分布の傾きから,臨界状態(傾きが-1)を把握する.しかし,従来の相転移モデルでは,観測時間中の輻輳相の持続時間しか考慮していないため,非輻輳相の持続時間についての振る舞いが考慮されていない.そのため,両相が時系列的にどのように繰り返されているのかを明らかにすることができない.そこで,本報告ではしきい値以下の非輻輳相の持続時間についても相転移モデルを適用する.
机译:重要的是,在了解网络上信息流量是否异常的初始阶段,监视宏行为。 Fukuda等人将自相似性作为信息流量统计行为的指标之一,并考虑基于相变模型[1]来判断网络状态。在相变模型中,网络状态分为拥塞和非拥塞两个阶段,并从拥塞持续时间的累积分布的斜率中掌握临界状态(斜率为-1)。但是,常规的相变模型仅考虑观察时间期间的拥塞阶段的持续时间,因此不考虑非拥塞阶段的持续时间的行为。因此,无法阐明如何在时间序列中重复两个阶段。因此,在此报告中,将相变模型应用于阈值以下的非拥塞阶段的持续时间。

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