Neural network control for recognition and tracking of moving objects

机译：神经网络控制，用于识别和跟踪运动对象

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We developed a new neural network control technique for tracking a moving object using a neurocomputer. The control is produced by the RICOH neurocomputer RN2000, which is able to learn various control laws instantly, in order to track the moving object within a certain range of errors. This paper describes the new neurocomputer control technique and presents the results obtained from the tracking experiments.

机译：我们开发了一种新的神经网络控制技术，用于使用神经计算机跟踪运动对象。该控制由RICOH神经计算机RN2000产生，该计算机能够立即学习各种控制规律，以便在一定误差范围内跟踪运动对象。本文介绍了新的神经计算机控制技术，并介绍了从跟踪实验获得的结果。

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来源
《Fourth golden west conference on intelligent systems》|1995年|p.189-193|共5页
会议地点 San Francisco CA(US)
作者
Masanori Sugisaka;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词

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