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Neural network approach to rapid thin film characterization

机译:神经网络方法快速表征薄膜

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摘要

Abstract: A novel approach for thin film thickness and opticalconstant extraction from spectral reflectance data ispresented here. This methodology combines the globalminimization abilities of Adaptive Simulated Annealingwith the high computational efficiency of NeuralNetworks to solve complex characterization problems inreal time. The optical constants of many thin filmssuch as Polysilicon are a function of the processingconditions and hence the real time measurement of theseparameters could possibly be used in real time or runto run process control applications.!10
机译:摘要:本文提出了一种从光谱反射率数据中提取薄膜厚度和光学常数的新方法。这种方法结合了自适应模拟退火的全局最小化能力和神经网络的高计算效率,可以实时解决复杂的表征问题。许多薄膜(例如多晶硅)的光学常数是加工条件的函数,因此这些参数的实时测量可用于实时或运行于过程控制应用中!10

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