Swiss Center for Electronics and Microtechnology Neuchatel, Switzerland;
机译:缺失特征理论在IP网络语音识别中的应用
机译:基于独特语音特征(DPF)向量的鲁棒语音识别特征参数的规范化
机译:利用独特的语音特征向量进行鲁棒语音识别的研究
机译:使用缺失特征理论和矢量量化的强大语音识别
机译:持续时间归一化,可通过缺失特征方法对自发语音进行可靠识别。
机译:使用滤波自相关序列的鲁棒MVDR频谱进行鲁棒语音识别的新功能
机译:基于缺失特征理论的鲁棒语音识别模型的鲁棒同时语音识别系统
机译:利用多段矢量量化代码书进行孤立词语音识别