NOVA LINCS and Faculdade de Ciencias e Tecnologia Universidade Nova de Lisboa Lisbon Portugal;
INESC-ID and Instituto Superior Tecnico Universidade de Lisboa Lisbon Portugal;
ISRJC - World Soil Information Wageningen The Netherlands;
INESC-ID and Instituto Politecnico de Setiibal Lisbon Portugal;
Soil classification; Soil properties; Machine learning; Random Forests; Ensemble learning;
机译:地面打滑对森林土壤理化性质的影响及其对枫树幼苗生长的影响
机译:森林火灾影响半实体苏格兰松林火灾时序的林分结构,土壤物理化学性质和土壤CO 2流出的时间如何?
机译:使用随机森林从土壤属性变量预测USCS土壤分类
机译:基于使用随机林的物理和化学性质的土壤分类
机译:合成土壤化学物质对某些俄亥俄州土壤某些物理和生物学特性的影响
机译:基于混合方法的典型黄土丘陵区植被,地形和土壤层深度对八种土壤化学性质和土壤肥力的影响
机译:利比亚东北部森林火灾及其对土壤化学和物理性质的影响。利比亚东北部土壤化学和物理性质变化的评估。
机译:坎伯兰高原和高原森林土壤的化学和物理特性