Fair Isaac Corporation 3661 Valley Centre-Drive San Diego, CA 92130;
scalable and sparse kernel method; partial least squares; boosted latent features;
机译:基于偏最小二乘的高效稀疏核特征提取
机译:基于稀疏非线性特征的局部加权核偏最小二乘回归用于非线性时变过程的虚拟传感
机译:通过提升学习大型内核机的稀疏近似
机译:通过可伸缩的稀疏内核偏最小二乘和增强的潜在特征进行高效计算
机译:一个高效的基于分类器树的增强分类器特征点跟踪系统,用于面部表情分析。
机译:核化的偏最小二乘用于特征减少和基因芯片数据分类
机译:基于修改因子聚类的修改核心最小二乘的未观察多模非线性过程软传感器建模
机译:再生核Hilbert空间中的核偏最小二乘回归