Humboldt-Universitaet zu Berlin, Computer Vision, Unter den Linden 6, Berlin, Germany;
German Aerospace Center, Institute of Sensor Systems, Rutherfordstrasse 2, Berlin, Germany;
airborne and space-borne mapping camera; image quality; radiometric and geometric accuracy; sensor performance; MTF SNR;
机译:在专家界面系统中使用认知信息对从摄影测量或遥感图像测得的空间数据进行智能结构化和质量控制
机译:吸收光学卫星遥感图像和现场数据以预测美国西部的表面指示:基于机器学习的大地理数据集评估卫星预测的误差
机译:一种使用集成的遥感光学图像和InSAR高度数据估算木材年龄的协同方法
机译:遥感图像压缩中的质量问题:光学和微波数据的近无损编码
机译:评估和改善光学遥感图像质量的替代方法:一个关键评论
机译:一种基于机器学习算法的光学遥感图像中物体识别效果的图像质量评估方法
机译:集成遥感数据和生物光学模型以监测高浑浊案例2水域的水质