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Formal Logics of Discovery and Hypothesis Formation by Machine

机译:机器发现和假设形成的形式逻辑

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摘要

The following are the aims of the paper: (1) To call the attention of the community of Discovery Science to certain existing formal systems for DS developed in Prague in 60's till 80's suitable for DS and unfortunately largely unknown. (2) To illustrate the use of the calculi in question on the example of the GUHA method of hypothesis generation by computer, subjecting this method to a critical evaluation in the context of contemporary data mining. (3) To stress the importance of Fuzzy Logic for DS and inform on the present state of mathematical foundations of Fuzzy Logic. (4) Finally, to present a running research program of developing calculi of symbolic fuzzy logic for DS and for a fuzzy GUHA method.
机译:以下是本文的目的:(1)促使发现科学界注意在60年代至80年代在布拉格开发的某些现有DS正式系统,该系统适合DS,但不幸的是,它鲜为人知。 (2)以计算机生成假设的GUHA方法为例,说明了上述计算方法的使用,并在当代数据挖掘的背景下对该方法进行了严格的评估。 (3)强调模糊逻辑对DS的重要性,并介绍模糊逻辑的数学基础的现状。 (4)最后,给出了一个正在运行的研究程序,用于开发DS和模糊GUHA方法的符号模糊逻辑计算。

著录项

  • 来源
    《Discovery science》|1998年|291-302|共12页
  • 会议地点 Fukuoka(JP);Fukuoka(JP)
  • 作者

    Petr Hajek; Martin Holena;

  • 作者单位

    Institute of Computer Science, Academy of Sciences 182 07 Prague, Czech Republic;

    Institute of Computer Science, Academy of Sciences 182 07 Prague, Czech Republic;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化系统理论;
  • 关键词

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