Comput. Sci. VIII, Dortmund Univ., Germany;
机译:关系双项主题模型:使用词嵌入的短文本主题建模
机译:使用拐点减少折射形式提高古吉拉特文本主题模型的语义连贯性和单字母单词去除
机译:通过学习单词和隐藏主题的向量表示来改善短文本分类
机译:使用主题词定制文本:选择和压缩
机译:事物和字符串和更多:通过组合实体共同发生,主题建模和单词嵌入来改善从短文本的歧义
机译:混合主题-通过在单词袋中添加MeSH描述符来促进主题的解释
机译:使用主题词定制文本:选择和压缩