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【24h】

Combining ontologies and document retrieval techniques: a case study for an e-learning scenario

机译:结合本体和文档检索技术:电子学习场景的案例研究

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摘要

Ontologies are a perfect knowledge base for enriching standard document retrieval and classification techniques. In this paper we describe such an approach for the application of e-learning. We choose a basic combination of ontologies, some simple heuristics and classic term, resp. document similarity measure to deliver the required functionality. Our system has a distributed architecture handling the linkage to a database-driven document management system with browser-suited output. First results are presented showing the advantages of automatic generation of queries based on ontologies.
机译:本体是完善标准文档检索和分类技术的理想知识库。在本文中,我们描述了一种用于电子学习的方法。我们选择本体的基本组合,一些简单的启发式方法和经典术语。文档相似性度量以提供所需的功能。我们的系统具有分布式架构,可处理与具有浏览器适合输出的数据库驱动的文档管理系统的链接。呈现的第一结果显示了基于本体自动生成查询的优势。

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