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【24h】

Eigen-decomposition Techniques for Skywave Interference Detection in Loran-C Receivers

机译:Loran-C接收机中天波干扰检测的特征分解技术

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摘要

The high-resolution ESPRIT eigen-decompostion technique is applied to thernproblem of estimating the delay of Loran-C skywaves. The performance of thisrntechnique is evaluated and compared with Fourier-based methods. The simulationrnresults show that the ESPRIT algorithm yields good estimation accuracy and thatrnit can also operate successfully with noisy signals. Results using o®-air data con¯rmrnthese conclusions.
机译:高分辨率的ESPRIT特征分解技术被应用于估计Loran-C天波延迟的问题。对该技术的性能进行了评估,并与基于傅立叶的方法进行了比较。仿真结果表明,ESPRIT算法具有良好的估计精度,该算法在噪声较大的情况下也能成功运行。使用空气数据的结果证实了这些结论。

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  • 来源
    《Defining enhanced loran》|2003年|p.1-12|共12页
  • 会议地点 Boulder CO(US)
  • 作者单位

    Department of Telecommunications and Signal Processing Blekinge Institute of Technology, 372 25 Ronneby, Sweden;

    rnDepartment of Telecommunications and Signal Processing Blekinge Institute of Technology, 372 25 Ronneby, Sweden;

    rnUniversity of Wales, Bangor, UK E-mail: abbas.mohammed@bth.se;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电导航;
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