University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA;
University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA;
University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA;
University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA;
University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA;
University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA;
Data mining; Post-marketing surveillance; Zero-truncated negative binomial regression model;
机译:来自生物医学文献的大规模组合信号和FDA不良事件报告系统(FAERES)来改善营销后药物安全信号检测
机译:使用FAERS数据分析影响FDA药物安全通信中解决的药物安全问题自发报告频率的因素
机译:欧洲医疗数据库对营销后药物效果,安全和价值评估的作用:意大利在哪里站立?
机译:基于派生的数据挖掘售后药物安全评估
机译:改进疫苗安全性的全球监测:对世界卫生组织国际药物监测和不良反应数据库计划的评估,说明它们如何满足疫苗安全性需求。
机译:使用基于FAERS的数据挖掘进行售后药品安全评估
机译:来自生物医学文献和FDA不良事件报告系统(FAERS)的大规模组合信号,以改善上市后药物安全性信号检测