【24h】

Is the Brain a 'Clifford Algebra Quantum Computer'?

机译:大脑是“克利福德代数量子计算机”吗?

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

We propose a novel method to calculate invariants of colour and multicolour images. It employs an idea of classical and quantum hypercomplex numbers and combines it with the idea of classical and quantum number theoretical transforms over hypercomplex algebras, which reduce the computational complexity of the global recognition algorithm for nD k-multispectral images from O(knN~(n+1)) to O(kN~n log N) and to O(kn logN), respectively. Our hypotheses are 1) the brain of primates calculates hypercomplex-valued invariants of an image during recognizing, 2) visual systems of animals with different evolutionary history use different hypercomplex algebras. The main goal of the paper is to show that quantum Clifford algebras can be used to solve pattern recognition in multispectral environment in a natural and effective manner.
机译:我们提出了一种新颖的方法来计算彩色和多色图像的不变性。它采用了经典和量子超复数的思想,并将其与关于超复数代数的经典和量子数理论变换的思想相结合,从而降低了O(knN〜(n)的nD k多光谱图像的全局识别算法的计算复杂性。 +1))分别为O(kN〜n log N)和O(kn logN)。我们的假设是:1)灵长类动物的大脑在识别过程中计算图像的超复杂值不变性; 2)具有不同进化历史的动物的视觉系统使用不同的超复杂代数。本文的主要目的是证明量子克利福德代数可以自然有效地用于解决多光谱环境中的模式识别。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号