Institute of Medical InformationTechnology, School of Biomedical Engineering Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China;
The 113 Hospital of People's Liberation Army, Ningbo, 315040, China;
markov random fields (MRF); bayesian reconstruction; emission tomography; nonlocal prior;
机译:使用凸二次规划将高阶点分布模型先验合并到MRF中
机译:通过最大知识驱动的信息前沿纳入贝叶斯学习的生物事先知识
机译:将Wikipedia概念和类别作为先验知识整合到主题模型中
机译:一种将大规模知识纳入MRF之前的模型的新方法
机译:利用学生的先验知识来获得对领域通用模型的深刻结构理解。
机译:通过将先验知识纳入贝叶斯网络模型来重建生物网络
机译:将先验知识纳入任务分解,用于大规模专利分类