Institut fuer Neuroinformatik, RuhrUniversitaet Bochum, Universitatstr. 150, Gebaude ND/04, D44780 Bochum, Germany;
sparse coding; cortex orientation maps;
机译:通过学习自然图像的稀疏神经表示形成首选方向的风车
机译:稀疏编码模型可以在学习自然图像的稀疏代码时表现出稀疏性
机译:通过鉴别特征学习和基于相互信息的多通道关节稀疏表示的组织病理学图像分类
机译:通过学习自然图像的稀疏神经表示,形成优选方向的线轮
机译:自然图像的稀疏编码模型:高效推理和学习高阶结构的算法。
机译:稀疏编码模型可以在学习自然图像的稀疏代码时表现出稀疏性
机译:学习时变自然图像的稀疏,过度完整的表示
机译:稀疏表示与字典学习作为船舶图像特征提取。