University of Science and Technology of China, Hefei, 230027;
Microsoft Research Asia, Beijing, 100080;
机译:基于Aurora-2任务评估的基于鲁棒功能的噪声语音识别和基于模型的噪声补偿
机译:基于Aurora-2任务评估的基于鲁棒功能的噪声语音识别和基于模型的噪声补偿
机译:基于鲁棒特征的噪声语音识别和Aurora-2任务评估基于模型的噪声补偿
机译:基于信号轨迹基于鲁棒语音识别的噪声补偿
机译:噪声中的非线性失真补偿,用于鲁棒的语音识别。
机译:通过训练数据的噪声增强将噪声鲁棒性纳入语音命令识别中
机译:评估基于信号子空间的语音增强以增强噪声鲁棒性