Division of Engineering University of Texas San Antonio TX 78249;
Fibonacci -p patterns; prostate cancer; human visual Fibonacci system; cancer detection; Modified Fibonacci pattern; Local Binary Pattern;
机译:基于纹理特征的自适应局部二进制模式的图像检索和分类
机译:使用多尺度多光谱局部二值模式纹理特征和堆叠泛化对结直肠和前列腺组织学肿瘤图像进行自动分类
机译:通过光学相干显微镜进行成像的乳腺组织分类的集成局部二元图案纹理特征
机译:应用局部二进制模式和人类视觉斐波纳契纹理特征对分类不同医学图像
机译:受生物信息学启发的二进制图像关联:应用于生物/医学图像,微阵列,指纹和签名分类。
机译:许多局部图案纹理特征:哪种更好的基于图像的多标签人类蛋白质亚细胞定位分类?
机译:使用多尺度多光谱局部二值模式纹理特征和堆叠泛化对结直肠和前列腺组织学肿瘤图像进行自动分类