Institute of Bioinformatics, National Chiao Tung University Hsinchu, 30050, Taiwan;
Institute of Bioinformatics, National Chiao Tung University Hsinchu, 30050, Taiwan;
Institute of Bioinformatics, National Chiao Tung University Hsinchu, 30050, Taiwan;
component; binding affinity; drug design; scoring function;
机译:基于量子力学的评分功能的大规模验证:预测各种蛋白质-配体配合物的结合亲和力和结合方式
机译:使用基于知识的评分功能预测蛋白质-配体复合物的结合模式,结合亲和力和“热点”
机译:采用机器学习促进力现场方法改善蛋白质 - 配体配合物的结合亲和力估计
机译:蛋白质 - 配体配合物的结合亲和力分析
机译:蒙特卡洛统计力学在蛋白质-配体结合亲和力分析以及溶剂对反应速率的影响中的应用。
机译:BgN-Score和BsN-Score:基于装袋和增强的集成神经网络评分功能可准确预测蛋白质-配体复合物的结合亲和力
机译:基于量子力学的评分功能的大规模验证:预测多样性蛋白质 - 配体复合物的结合亲和力和结合模式
机译:用途径和终点法计算绝对蛋白质 - 配体结合亲和力