Departamento de Ingenieria Informatica, Escuela Politecnica Superior, Universidad Autonoma de Madrid, 28049 Madrid, Spain;
Cognodata Consulting, Calle Caracas 23, 28010 Madrid, Spain;
crisp clustering; cluster validation; negentropy;
机译:通过负熵增量在聚类验证中点数少的影响
机译:基于负熵的聚类分离新方法
机译:关于一些增量算法,用于最小平方群体群集问题。 第1部分:ordin和Bagirov的增量算法
机译:使用BeNEntropy Increment来确定群集数量
机译:确定增量豆粕对低芥酸菜籽粕对含基础玉米干酒糟的泌乳奶牛口粮的影响
机译:确定早期地质杆菌SPP的增量库仑效率和生理参数。富集生物膜
机译:通过负熵增量在聚类验证中的低点数的影响
机译:基于增量模型的聚类适用于具有小集群的大型数据集