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History Matters: Incremental Ontology Reasoning Using Modules

机译:历史很重要:使用模块的增量本体推理

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摘要

The development of ontologies involves continuous but relatively small modifications. Existing ontology reasoners, however, do not take advantage of the similarities between different versions of an ontology. In this paper, we propose a technique for incremental reasoning-that is, reasoning that reuses information obtained from previous versions of an ontology-based on the notion of a module. Our technique does not depend on a particular reasoning calculus and thus can be used in combination with any reasoner. We have applied our results to incremental classification of OWL DL ontologies and found significant improvement over regular classification time on a set of real-world ontologies.
机译:本体的发展涉及连续但相对较小的修改。但是,现有的本体推理器没有利用本体的不同版本之间的相似性。在本文中,我们提出了一种用于增量推理的技术,即基于模块概念重用从本体的早期版本获得的信息的推理。我们的技术不依赖于特定的推理演算,因此可以与任何推理器结合使用。我们将结果应用于OWL DL本体的增量分类,并发现在一组真实世界的本体上,与常规分类相比,有了明显的改进。

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