Dept. of Computer Science, Yonsei University 134 Shinchon-dong, Sudaemoon-ku, Seoul 120-749, Korea;
biological data mining; feature selection; classification; gene expression profile; MLP; KNN; SVM; SASOM; ensemble classifier;
机译:基于机器学习的接收器操作特性(ROC)曲线用于癌症研究中DNA微阵列的清晰模糊分类
机译:癌症分类从微阵列数据进行基因组紊乱研究使用最优判别独立分量分析和内核极端学习机
机译:混沌皇帝企鹅优化微阵列癌症分类的极限学习机
机译:DNA微阵列分析中的机器学习用于癌症分类
机译:使用统计和机器学习技术分析DNA和蛋白质微阵列数据
机译:基于机器学习的接收器操作特性(ROC)曲线用于癌症研究中DNA微阵列的清晰模糊分类
机译:基于机器学习的接收器操作特性(ROC)曲线用于癌症研究中DNA微阵列的清晰模糊分类