机译:混沌皇帝企鹅优化微阵列癌症分类的极限学习机
Int Inst Informat Technol Dept Comp Sci & Engn DST FIST Bioinformat Lab Bhubaneswar Odisha India;
Int Inst Informat Technol Dept Comp Sci & Engn DST FIST Bioinformat Lab Bhubaneswar Odisha India;
genetic algorithms; pattern classification; biology computing; cancer; learning (artificial intelligence); search problems; particle swarm optimisation; optimal input weights; data sets; original EPO; genetic algorithm; particle swarm optimisation-based ELM; microarray cancer classification; microarray technology; microarray data; intelligent techniques; Fisher criterion; ReliefF; chaotic emperor penguin optimisation algorithm; CEPO; recently developed metaheuristic method; Fisher score; relevant gene selection; population-based; chaotic penguin optimised extreme learning machine; F;
机译:癌症分类从微阵列数据进行基因组紊乱研究使用最优判别独立分量分析和内核极端学习机
机译:使用带有ANP的快速极限学习机进行癌症分类的微阵列基因表达
机译:基于差分演进的染色织物颜色差异分类,具有动态参数选择,优化输出正则化极端学习机
机译:使用极限学习机基于微阵列数据对癌症进行多分类
机译:高维微阵列癌症数据预测机器学习算法的实证分析
机译:基于机器学习的接收器操作特性(ROC)曲线用于癌症研究中DNA微阵列的清晰模糊分类
机译:使用极限学习机进行微阵列基因表达癌症诊断的多类别分类