基于带极值扰动的混沌粒子群的优化极限学习机高海拔柴油机性能预测方法

摘要

一种基于带极值扰动的混沌粒子群的优化极限学习机高海拔柴油机性能预测方法，其特征在于：包括如下步骤：①获取柴油机高海拔运行数据，包括工况参数和性能参数；②利用带极值扰动的混沌粒子群的算法优化极限学习机的权值和阈值，得到最优权值和阈值；全局最优粒子位置；③将步骤②得到的最优权值和阈值赋给ELM神经网络，将采集的数据输入到极限学习机中，进行训练建立最优柴油机高海拔ELM神经网络性能预测模型。使用本发明使得柴油机性能预测模型具有预测精度高和训练速度快的特点。