Technology Center Deere & Company Moline Illinois;
Department of Industrial Technology University of Northern Iowa Cedar Falls Iowa;
Department of Mechanical Engineering University of Nevada Reno Nevada;
机译:多步骤强化学习,用于电动非公路车辆的无模型预测能源管理
机译:由季度,半和全车辆悬架系统模型预测的再生减震器的车辆振动能量收集能力的全面比较
机译:新型非公路车辆动力传动系统架构的建模,分析和可行性研究
机译:偏远车辆全面的能源模型开发
机译:建立非公路车辆的综合能源模型,重点是车辆热控制系统。
机译:影响发展的因素基于新能源汽车的智能制造能力在结构方程模型上
机译:用于电气脱气车辆的无模型预测能量管理的多步强化学习
机译:向国会报告非公路休闲汽车的节能潜力