Convolutional Neural Network を用いた噴砂被害の自動抽出手法の検討

摘要

本稿では、CNN を用いて航空写真から噴砂被害の有無を自動抽出するための手法について検討を行った。その結果、検証画像に対して噴砂被害の有無を識別可能な分類器を生成することができた。その一方で、実際に航空写真に対して噴砂の自動抽出を行うと、小さな噴砂など一部の噴砂については抽出が実現できなかった。今後は、識別精度向上を図るべく、学習用画像の回転等による学習サンプルを水増しする方法について検討していく予定である。なお、CNN の学習データの水増し方法では、一般的に限界があることも言われており、実際に噴砂被害のある地点の調査データをもとに、教師データを多く作成・蓄積することが望まれる。