Center for Neural Engineering Department of Biomedical Engineering University of Southern California Los Angeles 90089 USA|c|;
机译:具有逼真的突触动力学的神经网络大规模建模的人口密度方法
机译:捕获大型神经元网络中种群活动的一阶和二阶统计量的动力学理论网络模型
机译:GABA转变对生物现实网络中从结构初始化到工作阶段过渡的贡献
机译:在海马大规模生物学现实模型中,细胞群体与网络活动之间的相对激活水平的贡献
机译:具有实际突触动力学的神经网络大规模建模的人口密度方法。
机译:活动依赖的突触可塑性规则在海马的大型生物现实模型中的实现
机译:在海马大规模生物学现实模型中,细胞群体与网络活动之间的相对激活水平的贡献