University of Illinois Distributed Autonomous Systems (DAS) laboratory Urbana-Champaign;
Pindrop Securities;
Kernel; Spatiotemporal phenomena; Mathematical model; Robot sensing systems; Monitoring; Mutual information; Observability;
机译:感应电动机中基于模型的故障检测和传感器选择的可观察性分析
机译:具有递归特征消除功能的相关气体传感器数据的特征选择和分析
机译:将联合特征选择集成到子空间学习中:2DPCA用于异常值强大的特征选择
机译:通过特征空间的可观察性分析传感器选择
机译:核空间中扩展特征选择算法用于显式特征选择的研究
机译:多传感器融合系统的可观度分析
机译:具有递归特征消除功能的相关气体传感器数据的特征选择和分析