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Fuzzy C-Means 算法中隶属度信息在特征空间的分布特性分析及改进方法

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摘要

首先推导了Fuzzy C-Means算法在特征空间的迭代公式,然后就其隶属度信息在特征空间的分布缺陷提出两种改进方法:一是通过引入选择注意性参数控制隶属度信息的分布;二是从条件概率出发构造类置信度取代原隶属度.实验表明这两种方法均起到了较好的效果.

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来源
《红外与毫米波学报》 |1999年第1期|67-72|共6页
作者
胡世英; 周源华;
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作者单位

上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;

上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030;

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正文语种 chi
中图分类光电子技术、激光技术;
关键词
Fuzzy C-Means 算法; 隶属度; 选择注意性参数; 置信度;

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