University of Graz, Institute of Public Economics, Universitaetsstr. 15, 8010 Graz, Austria;
University of Graz, Institute of Public Economics, Universitaetsstr. 15, 8010 Graz, Austria;
机译:投票的黑暗面:通过多数投票偏见选民,社会信息和信息汇总
机译:(m)CP网络上偏好集合的复杂性结果:帕累托和多数投票
机译:偏好聚集的复杂性结果超过(m)CP-Net:帕累托和大多数投票
机译:抽象聚集理论大多数投票悖论的几何方法
机译:自动车牌识别:一种使用频谱分析和多数表决神经网络的新颖方法。
机译:基于定量针状肌电图的非特异性手臂疼痛表征中的贝叶斯聚合与多数表决
机译:图1:平均准确性$ bar { rm chi} $的贝叶斯分类方法(实线)和使用相同的志愿者(虚线)(a)和贝叶斯方法的试验百分比的大多数投票优于大多数投票(b)作为用于分类的平均平均志愿者的平均平均数量的函数。
机译:关于多数规则的两篇论文:中等偏好多数规则的连续性。选举结果与概率投票和纳什社会福利最大值